Поиск по сайту
Студентка из России изобрела тест-систему, которая предсказывает лейкоз

Студентка из России изобрела тест-систему, которая предсказывает лейкоз

Она может определить поломку в гене Ten-Eleven-Translocation2 и подобрать индивидуальную терапию при онкологических заболеваниях крови. При этом стоить будет в разы дешевле импортных аналогов.

Изменения в гене Ten-Eleven-Translocation2 могут заранее предсказать риск развития миелоидного и лимфоидного лейкозов у пациентов. Определить возможные трансформации врачи смогут благодаря особой тест-системе, которую разработала студентка Уральского медицинского университета Анна Зубарева. Девушка нашла способ оценить мутационный статус гена. Эта информация не только сможет определить вероятность развития болезни, но и дать ответ, какая именно терапия окажется наиболее подходящей для конкретного пациента с онкологическим заболеванием крови.

«Тест-система показывает, какая поломка произошла в гене, – сообщили в пресс-службе Министерства здравоохранения России. – Полученные данные дадут шанс онкологам исправить генетическую ошибку с помощью таргетной терапии».

Для определения поломки исследуют образцы периферической крови и костного мозга больного. Результаты позволят скорректировать лечение и атаковать патологические клетки прицельно, чтобы достичь лучшего результата.

Вообще, похожие тест-системы уже существуют в мире, однако в России нет тестов, которые бы давали четкий ответ, какие мутации в гене Ten-Eleven-Translocation2 произошли. Поэтому разработка Анны Зубаревой может оказаться прорывом в онкогематологии.

«Наша тест-система будет стоить в два раза дешевле аналогов, при этом сможет работать локально, определяя конкретный дефектный участок гена», – объяснила преимущество Анна Зубарева.

Девушка уже получила грант в полмиллиона рублей от Фонда содействия инновациям, чтобы создать прототип тест-системы. Часть суммы пойдет на доработку технологии. На нынешнем этапе при помощи группы пациентов Анна проверяет алгоритм выявления мутации. Делает это студентка с помощью компьютерного моделирования. Пока результаты позитивные, чувствительность теста к мутациям составляет около 96 процентов, точность – 92 процента.

Системой уже заинтересовались в отделении гематологии Свердловской областной больницы №1, где лечат пациентов с лейкозом, в перспективе разработку смогут применять во всех онкодиспансерах России, так как при помощи теста можно повысить адресность помощи пациентам с лейкозом.

Источник: Oncology.ru